Objetivou-se neste estudo identificar e mapear a população de plantas daninhas em uma área de plantio direto, utilizando técnicas geoestatísticas, com a finalidade de utilizar essa informação como ferramenta para a aplicação localizada de herbicidas. O trabalho foi realizado em propriedade com área de 58,08 hectares que utiliza sistema de plantio direto. Demarcou-se uma malha amostral, os pontos foram espaçados uniformemente e a amostragem de plantas daninhas foi feita em cada ponto, utilizando-se um gabarito de 0,25 m2. O caminhamento ponto-a-ponto foi realizado utilizando um receptor GPS. Conclui-se que as espécies Ipomoea grandifolia, Gnaphalium spicatum, Richardia spp. e Emilia sonchifolia não apresentaram dependência espacial. Conyza spp., Cenchrus echinatus e Eleusine indica apresentaram dependência espacial, sendo o modelo esférico o que melhor ajustou os dados de Conyza spp. e Eleusine indica e o modelo gaussiano o que melhor ajustou os dados de Cenchrus echinatus. As três espécies possuem distribuição espacial agregada. O mapeamento das plantas daninhas se apresenta como uma ferramenta para o controle localizado destas, tornando o uso de herbicida mais racional, eficaz e econômico.

The aim of this study was to identify and map the weed population in a no-tillage area. Geostatistical techniques were used in the mapping in order to assess this information as a tool for the localized application of herbicides. The area of study is 58.08 hectares wide and was sampled in a fixed square grid (which point spaced 50 m, 232 points) using a GPS receiver. In each point the weeds species and population were analyzed in a square with a 0.25 m2 fixed area. The species Ipomoea grandifolia, Gnaphalium spicatum, Richardia spp. and Emilia sonchifolia have presented no spatial dependence. However, the species Conyza spp., C. echinatus and E. indica have shown a spatial correlation. Among the models tested, the spherical model has shown had a better fit for Conyza spp. and Eleusine indica and the Gaussian model for Cenchrus echinatus. The three species have a clumped spatial distribution. The mapping of weeds can be a tool for localized control, making herbicide use more rational, effective and economical.